Discourse AI 配置教程，使用硅基流动API，免费开启AI功能

本文将介绍如何启用和配置Discourse的AI搜索功能、AI翻译和AI相关话题，该功能是 Discourse AI 插件的一部分。这是基于官方的教程和本站的实操，实现中文站点启用AI功能。

演示网站：https://bbs.eeclub.top/

这个是我搭建的一个Discourse论坛，启用了 Discourse AI 插件，支持多语言，发布帖子后会自动使用AI翻译成各国语言，新用户发帖自动使用AI审核，减少垃圾内容。

建站教程系列文章：https://blog.zeruns.com/category/web/
雨云 RCA云应用(基于K8s) 搭建PHP网站的教程：https://blog.zeruns.com/archives/869.html
Flarum论坛网站搭建教程，零基础搭建论坛社区网站：https://blog.zeruns.com/archives/866.html

我过段时间会出一个Discourse论坛搭建教程。

准备工作

本文中用到的AI接口是硅基流动(SiliconFlow)的，通过我链接注册赠送2000万Tokens（约14元）。

邀请注册链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/hSviAP2x
邀请码：hSviAP2x

注册硅基流动账号后创建 API Key，控制台左侧「API 密钥」→「新建 API Key」→ 复制 sk-xxxxxxxxxx。

记录这两个通用端点（后面会用到）：

LLM 对话：https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
Embedding：https://api.siliconflow.cn/v1/embeddings

硅基流动兼容 OpenAI 格式，可直接复用官方 AI 插件的 OpenAI 配置页。

Discourse AI 插件简介

Discourse AI 是一款聚焦社区管理的 AI 助手，核心价值是节省运营时间、保障社区安全有序，同时提升用户参与度与管理洞察。

1. 审核与管理（Moderation & Management）

自动化审核：精准检测有毒内容、标记 NSFW 帖子，99% 准确率的垃圾信息过滤，一键启用且可灵活微调。
专属 AI 助手：支持自定义系统提示与参数，可搜索论坛、访问网页、调取上传文档，通过聊天 / 私信为用户提供服务。
实用工具集：内置校对、翻译、内容优化功能，可生成总结、标题、智能日期等。

2. 参与度与内容发现（Engagement & Discovery）

语义搜索：突破关键词限制，精准匹配上下文相关内容，提升查找效率。
相关话题推荐：基于深度语义相似性分析，在话题末尾推送关联讨论，促进持续互动。
快速总结：浓缩长对话核心信息，帮助用户快速跟进，减少信息滞后。

3. 洞察与分析（Insights & Analysis）

社区情绪监测：对讨论内容进行情感与情绪评分，捕捉用户态度趋势。
自动化报告：生成论坛活跃度、热门讨论、用户行为等数据报告，辅助管理决策。
AI 使用监控：追踪不同模型与功能的令牌消耗、请求量，清晰掌握成本与使用情况。

4. 数据安全与灵活性（Data Security）

数据所有权：AI 数据与社区内容一同存储，用户永久拥有自身数据。
隐私保护：采用开源权重 LLM，不使用用户数据训练模型，内容安全可控。
多提供商支持：可选择 OpenAI、Anthropic、微软 Azure 等 10+ AI 服务提供商，适配自定义模型。

配置LLM大语言模型

LLM模型是什么：LLM（Large Language Model，大语言模型）是 AI 功能的 “大脑”，负责理解自然语言、生成回复（如翻译结果、搜索摘要）。硅基流动提供多种兼容 OpenAI 接口的 LLM 模型。

在【Discourse后台】启用【Discourse AI】插件，必须要先启用插件才会出现LLM模型设置项。

进入AI插件的【设置】页面，点击【LLM】，滑到下面的【未配置的 LLM 模板】，点击【自定义-手动配置】下面的【设置】。

【提供商】选OpenAI，
【托管模型的服务的 URL】填入上面的LLM API端点 https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions （如果硅基流动的API地址有变动请到硅基流动的开发文档获取新地址），
【托管模型的服务的 API 密钥】填入上面复制的【API Key】，
【模型名称】自己设置一个，
【模型 ID】到硅基流动的模型广场里挑一个模型复制它的ID（要注意部分模型是不能使用赠送额度的），我这里选 Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp

【分词器】一般选 OpenAiTokenizer 就可以，【上下文窗口】在模型介绍页面有写，比如我选的这个模型是160K，你就输入160000，设置好后点击【提交】，再点击【运行测试】看看有没有问题。

可以重复上面的步奏添加多个不同的模型或AI服务商。

在功能设置那可以让不同的功能选不同的模型，一些简单的功能可以单独设置一个免费的模型。

配置Embedding模型

Embedding模型是什么：Embedding 模型负责将文字转化为计算机可理解的 “语义向量”，是 AI 搜索、相关话题推荐的核心（比如识别 “Discourse 邮件配置” 和 “如何设置 Discourse 邮件通知” 是同一语义）。

点击【嵌入向量】→【新建嵌入向量】

【提供商】选 OpenAI ，
【嵌入向量服务 URL】填入上面的Embedding API端点 https://api.siliconflow.cn/v1/embeddings （如果硅基流动的API地址有变动请到硅基流动的开发文档获取新地址），
【嵌入向量服务 API 密钥】填入上面复制的【API Key】，
【模型名称】自己设置一个，
【分词器】选 BgeM3Tokenizer ，
【模型 ID】填 BAAI/bge-m3 ，这个模型在硅基流动上是免费的，
【距离函数】选 负内积 ，
【序列长度】填 8000

设置好后点击【保存】，再点击【运行测试】看看有没有问题。

AI功能设置

在AI插件的设置页面的 AI default LLM model 设置项选一个模型作为默认模型。

滑到下面的 AI helper enabled 设置项可以启用AI助手，下面还可以设置哪些用户组有权限使用，这个AI助手是在发布话题的编辑框后辅助编辑，比如翻译内容、校对文本、生成Markdown表格、生成标题等等。

滑到下面的 AI embeddings enabled 设置项可以启用嵌入向量，AI embeddings selected model 选上面添加的 BAAI/bge-m3 模型。

滑到下面的 AI summarization enabled 设置项可以启用总结功能，可以为话题（帖子）生成总结。

下面还有各种AI功能设置我就不一一介绍了，可以自己摸索一下。

还有AI翻译功能，自动将论坛上的所有内容翻译成用户的首选语言。